DX推進基盤の一環として
高度なセキュリティと
マルチなAIモデルを兼ね備えた
法人向けマルチ生成AIプラットフォーム
「QT-GenAI」を導入

その中で特に重視したのが、セキュリティの堅牢性である。電力供給に関わるデータや個人情報など、膨大な機密情報を扱う公益企業である以上、セキュリティを最優先の検討事項とするのは当然の判断といえる。その観点を踏まえ、機能面・運用面での評価も高いQT-GenAIに着目し、2025年1月に約50アカウントでの検証を開始した。
情報漏洩リスク、社内データの取り扱いなど、多様な角度から検討を重ねた。その過程で、利用対象を経営層にも広げながら、現在は約140アカウント規模で活用を進めている。「QT-GenAIを選定した理由は、セキュリティ設計や国内事業者としての安心感に加え、当社の課題を理解したうえで柔軟に対応していただけるQTnetさんの伴走支援体制が決め手になりました」と話すのは、DX推進本部AI・データ推進グループの一員として、QT-GenAIに関わった浅田大輔氏。「活用に向けた検討に際しても、社内ルールとの整合性について当社のセキュリティ関連部署と検討を重ねながら進めました」（浅田氏）

QT-GenAIの活用を後押ししたのが、参加対象を経営層に絞って実施された「AI/DX勉強会」だった。「社長をはじめ、各部門の本部長や支店長など、経営層の方々にQT-GenAIを実際に触って理解を深めていただき、さまざまなシーンで活用いただく狙いで企画しました」と話すのは、DX推進本部DX戦略グループでDX人材育成を担当する吉田紗也花氏。「勉強会は9月から12月まで計6回にわたって実施しました」（吉田氏）

同社には、経営層1人と若手社員2人がペアとなり、日ごろからデジタル活用についてフォローアップを行う「逆メンター制度」がある。この制度との関係で、勉強会に際して経営層だけでなくメンターの若手にもアカウントを提供し、約140アカウント規模で活用が進む契機となった。社内のAI技術全般をリードする黒崎将氏も、この“逆メンター”の1人。「私が会話させていただいている経営層の方も、もともと生成AIへの関心が強く、複数のAIモデルを使い分けるメリットをお伝えすると、すぐに試されていました」と振り返る黒崎氏の言葉からも、勉強会を通じてQT-GenAIが自然に浸透していった様子が伝わってくる。

一方、吉田氏はRAGの活用（自社データ利活用）について、「会議体や各部門の規定・マニュアル等の特定領域に対するRAGを容易に実現できるため、各部門へのヨコ展開で一定の改善効果が見込めます」と話す。2025年8月に経理部門からDX推進本部に加わり、全社のBIツール活用推進を担当する橋本高弘氏も、「同じプロンプトでもモデルごとに回答に個性が出るので、うまく活用しながら業務の精度を高めています」と語り、日常業務での活用を進めている。

QT-GenAIの導入は、経営層から現場まで幅広い層に変化をもたらし、同社のデジタル活用を一段押し上げる契機となったようだ。取材の最後に、QTnetに今後どのようなサポートを求めたいか、浅田氏に伺った。「生成AIは導入して終わりではなく、使い続けてこそ価値が高まります。今後はよりきめ細かな定着支援に期待しています」。生成AIを“使える仕組み”として社内に根付かせるQTnetの伴走支援体制にも力を得て、同社のデジタル技術を活用した取組みは、今後さらに進展していくことが期待される。

生成AI技術は日々急速に進化を重ねており、すべての生成AIサービス事業者に最新技術への即座の対応が強く求められている。その点、QT-GenAIのアップデートを毎月実施するなど、QTnetの対応は申し分ない速さであり、導入早々にして厚い信頼を得ているようだ。「QTnetさんが毎月、管理者を通じて届けてくださるアップデート情報を、みんな楽しみにしています」と、橋本氏。
「仕様変更や追加機能がコミック形式で整理されていて、テキストだけの説明よりも理解しやすく、要点がすぐに分かります。私はエンドユーザーの立場なので、QTnetと直接の接点はありませんが、伴走支援に徹していることが感じられます」（橋本氏）

九州電力が選んだ「QT-GenAI」。電力会社ならではの厳格なセキュリティポリシーに適合する堅牢なセキュリティ機能に加え、複数のAIモデルの利用やRAG機能、実装／伴走支援体制に至るまで、全社的なDX推進に資するフルスタックの実力が高く評価され、検証を通じてその有効性が確認されている。